Telegram Group & Telegram Channel
🖖 Новая книга «Предсказательная аналитика с KNIME» в цвете уже в продаже с промокодами! Покупайте уже сегодня всего за 1499 руб!

Друзья, сегодня стала доступна для продажи новая книга в моем переводе по применению методов машинного обучения с помощью KNIME, и я делюсь с вами промокодами и ссылкой для ее покупки (в конце поста)!

В предыдущем посте я уже приводил содержание книги, а сейчас поделюсь собственными впечатлениями и мнением. Что такое KNIME и зачем он вам сдался? Это бесплатная программа под винду и мак, позволяющая без кода строить сложнейшие рабочие процессы в виде графов для чего угодно, включая загрузку, обработку, построение моделей, их проверку на новых данных, сохранение результатов и т.д. И делается это буквально мышкой – кинул на полотно нужные узлы для загрузки данных, очистки от пропусков, нормализации, отбора предикторов, построения модели регрессии, классификации, деревьев решений и т.д., настроил все нужные гиперпараметры или подобрал их с помощью других узлов вроде кросс-валидации – и вуаля, у вас есть модель, и вы можете пошагово смотреть, как она работает. Это поможет вам совершить легкий переход к реализации этих методов в Python, R и т.д. Более того, KNIME можно активно использовать как вспомогательный инструмент для быстрой (я бы сказал мгновенной) проверки гипотез.

Эта книга стала логическим продолжением моей предыдущей книги по постижению методов машинного обучения с помощью Excel. Но здесь вы не реализуете методы с помощью функций, и используете соответствующие узлы KNIME. Просто попробуйте, вам точно понравится!

Ну, а теперь самое главное: к покупке!

Вы можете приобрести книгу уже сегодня либо в моем боте (@alexanderginko_books_bot), нажав на кнопку "Купить книги" и перейдя в категорию "Машинное обучение" или "Новинки", либо на сайте ДМК Пресс. Вся информация представлена ниже:

Ссылка: https://dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-93700-354-6/
Номинальная цена книги (она НЕ для вас, мои подписчики!): 1999 руб.
А теперь цены для вас:
Промокоды:
Бумажная версия: промокод (22%) Ginko_KNIME_paper (1559 руб.)
Версия PDF: промокод (25%) Ginko_KNIME_PDF (1499 руб.)

P.S. Книга в PDF придет вам уже на днях, а бумагу, как обычно, придется подождать, книга только отправляется в типографию, а оттуда сразу поедет к вам!

Оставайтесь на канале, совсем скоро будет анонс новой книги и большой розыгрыш книг!!!



tg-me.com/alexanderginko_books/321
Create:
Last Update:

🖖 Новая книга «Предсказательная аналитика с KNIME» в цвете уже в продаже с промокодами! Покупайте уже сегодня всего за 1499 руб!

Друзья, сегодня стала доступна для продажи новая книга в моем переводе по применению методов машинного обучения с помощью KNIME, и я делюсь с вами промокодами и ссылкой для ее покупки (в конце поста)!

В предыдущем посте я уже приводил содержание книги, а сейчас поделюсь собственными впечатлениями и мнением. Что такое KNIME и зачем он вам сдался? Это бесплатная программа под винду и мак, позволяющая без кода строить сложнейшие рабочие процессы в виде графов для чего угодно, включая загрузку, обработку, построение моделей, их проверку на новых данных, сохранение результатов и т.д. И делается это буквально мышкой – кинул на полотно нужные узлы для загрузки данных, очистки от пропусков, нормализации, отбора предикторов, построения модели регрессии, классификации, деревьев решений и т.д., настроил все нужные гиперпараметры или подобрал их с помощью других узлов вроде кросс-валидации – и вуаля, у вас есть модель, и вы можете пошагово смотреть, как она работает. Это поможет вам совершить легкий переход к реализации этих методов в Python, R и т.д. Более того, KNIME можно активно использовать как вспомогательный инструмент для быстрой (я бы сказал мгновенной) проверки гипотез.

Эта книга стала логическим продолжением моей предыдущей книги по постижению методов машинного обучения с помощью Excel. Но здесь вы не реализуете методы с помощью функций, и используете соответствующие узлы KNIME. Просто попробуйте, вам точно понравится!

Ну, а теперь самое главное: к покупке!

Вы можете приобрести книгу уже сегодня либо в моем боте (@alexanderginko_books_bot), нажав на кнопку "Купить книги" и перейдя в категорию "Машинное обучение" или "Новинки", либо на сайте ДМК Пресс. Вся информация представлена ниже:

Ссылка: https://dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-93700-354-6/
Номинальная цена книги (она НЕ для вас, мои подписчики!): 1999 руб.
А теперь цены для вас:
Промокоды:
Бумажная версия: промокод (22%) Ginko_KNIME_paper (1559 руб.)
Версия PDF: промокод (25%) Ginko_KNIME_PDF (1499 руб.)

P.S. Книга в PDF придет вам уже на днях, а бумагу, как обычно, придется подождать, книга только отправляется в типографию, а оттуда сразу поедет к вам!

Оставайтесь на канале, совсем скоро будет анонс новой книги и большой розыгрыш книг!!!

BY Александр Гинько (автор и переводчик)


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/alexanderginko_books/321

View MORE
Open in Telegram


Александр Гинько автор и переводчик Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

Александр Гинько автор и переводчик from us


Telegram Александр Гинько (автор и переводчик)
FROM USA